بفضل التطور الكبير التي تحرزه انفيديا أصبحنا اليوم أمام نقلة نوعية في عالم الذكاء الاصطناعي ليخدمنا في مختلف المجالات ولنحقق ما نطمح له جميعاً. انفيديا اليوم وضعت لنفسها علامة مميزة وجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي الخاص بعالم الألعاب.
هذه العلامة التي وضعتها انفيديا بعلامتها التجارية المميزة سمحت للعلماء من مجموعة أبحاث بوكر للحواسب لدى جامعة ألبيرتا، مع مساعدة من الباحثين في جامعة تشارلز في براغ والجامعة التقنية التشيكية، أن يبتكروا ذكاء اصطناعي مدرب بقوة المعالج الرسومي من انفيديا ليستطيع بكل جدارة من هزيمة لاعب بوكر محترف في لعبة No Limit Texas Hold’em!
بغض النظر إن كنت تلعب هذه اللعبة أم لا تعتبر لعبة البوكر لعبة مثيرة للاهتمام وصعبة وتحتاج الى ذكاء فعلاً من قبل اللاعب الذي يمارسها, وحالما نرى أن الذكاء الاصطناعي استطاع أن ينجح في لعب هذه اللعبة والتفوق على لاعب محترف..فهذا بالتأكيد دليل على أننا أصبحنا اليوم في مرحلة أفضل في مجال الذكاء الاصطناعي.
لربما تقول أننا رأينا في السابق ان حاسوب مدرب بفضل الذكاء الاصطناعي استطاع أن يهزم بطل العالم في الشطرنج, ونحن نقول لك أن هذا شيء مذهل ولكن الأكثر إذهال أن لعبة البوكر لا تكشف لك أوراق الخصم مما يجعل عملية تدريب الذكاء الاصطناعي للحاسوب أصعب وأكثر تعقيداً.
ورغم ذلك كانت النتيجة إيجابية وواضحة كما يشير لذلك مجموعة من الباحثين. فكما ذكرنا ألعاب مثل شطرنج, ولعبة الداما وغيرها يكون فيها اللاعب ومن ضمنهم الحاسوب المدرب يمتلكون معلومات كاملة فجميع قطع اللعب يمكن مشاهدتها أمامهم، بعكس لعبة البوكر التي تأتي فيها العديد من البطاقات غير مكشوفة وغير معروفة في اللعبة. إضافة إلى الاستراتيجية التي تعتمد على خبرة كل لاعب بوكر المختلفة من لاعب لأخر لتكون من الصعب تدريب الذكاء الاصطناعي على الفوز ضمن هذه العوامل…مع ذلك ومرة أخرى يثبت الذكاء الاصطناعي المشغل بواسطة المعالجات الرسومية من انفيديا أنها تحقق المستحيل.
الشيء الأكثر روعة ويظهر مدى قوة ما لدى انفيديا أنه وبعد تدريب DeepStack أصبح يستطيع أن يعمل على لابتوب موجه للعب مع بطاقة GTX 1080 وليس ذلك فحسب بل هو بنصف سرعة حاسوب Libratus من ناحية اتخاذ قرارت اللعب الذي يستخدم ألف معالج مركزي، ويكلف حوالي 10 ملايين دولار.
علينا أن ننظر للأمر من ناحية أكبر, فنجاح DeepStack AI المدرب بفضل المعالج الرسومي من انفيديا يسمح لنا من استخدام تدريب GPU AI مشابه ليُستخدم مع مشاكل معقدة أكثر في مجال الأعمال، الصناعة، العلوم, الطب وغيرها. ما رأيكم بمدى تطور الذكاء الاصطناعي في عالمنا اليوم؟
